+160% volumen de depósitos en 12 meses

El punto de partida

Cuando empezamos a trabajar con Criptan, la situación era la siguiente:

• Presupuesto infrautilizado: Tenían 75.000€ al trimestre para marketing, pero nunca llegaban a gastarlo porque no estaban seguros de qué funcionaba y qué no.
• Paid sin visibilidad real: Estaban haciendo campañas de pago que traían nuevos clientes, pero no podían estar seguros de la atribución. Todo el tráfico iba a móvil y ahí no tenían ningún tipo de control ni trazabilidad.
• Influencers sin sistema: Habían trabajado con influencers en el pasado y creían que les funcionaba, pero no tenían una forma clara de medirlo.
• El gran reto — la barrera de confianza: Su producto ofrecía rentabilidades muy altas sobre los ahorros de los usuarios, generadas de forma segura. Pero cuando le dices a alguien "vas a ganar un 10% sobre tus ahorros", lo primero que piensa es que es un timo. El problema central era: ¿cómo superar esa barrera de desconfianza?

Resultados clave

Métrica	Antes	Después	Cambio
Volumen de depósitos	Baseline	+160%	+160%
Depósito medio por usuario	3.396€	5.269€	+55%
Tasa de activación	Baseline	+51%	+51%
Payback Period	3-5 meses	1-2 meses	Reducido 60%
Reviews en Trustpilot	70 (nota 3)	+300 (nota 4+)	+324 reseñas
Registros	Baseline	+11%	+11%
Primeros Depósitos	Baseline	+68%	+68%

Qué hicimos — El Trust Engine aplicado paso a paso

Fase 0 — Encontrar el Hueco

Antes de tocar una sola campaña, necesitábamos entender quién era realmente el cliente. Y lo que descubrimos cambió toda la estrategia.

El "cripto bro" no era nuestro cliente. El perfil típico de cripto —el que busca pelotazos rápidos— no invertía aquí. Esta plataforma solo ofrecía Bitcoin, Ethereum, USDC y EuroC. Demasiado "aburrido" para ese perfil.

Nuestro cliente real era conservador. Gente que nunca había invertido en cripto. Personas que ya tenían su dinero en depósitos en euros o fondos monetarios, y que simplemente querían sacar mayor rentabilidad a sus ahorros.

Análisis Push vs. Pull:

Fuerza	Descripción
Push (a favor)	Rentabilidad mucho más atractiva que la de los bancos tradicionales
Pull (en contra)	Desconfianza total — plataforma nueva, desconocida, y encima habla de "cripto"

El push era potente, pero el pull de la desconfianza lo anulaba. Sin resolver eso, ningún canal iba a funcionar.

Fase 1 — La Fortaleza de Confianza

Con el hueco identificado, el objetivo era claro: controlar lo que el usuario encontraba cuando nos investigaba.

1. Transparencia del modelo de negocio

Lo primero fue ponerle cara y ojos a la empresa. Creamos contenido que explicaba de forma clara:

• Cómo era el modelo de negocio
• Qué hacían exactamente con los fondos de los clientes
• Cómo se invertían esos fondos y cómo se materializaba la rentabilidad
• Cuáles eran los estándares de riesgo aplicados

El objetivo era que quien iba a hablar de la empresa sí se lo leyera — y le diera la confianza de que no estaban recomendando un scam.

2. Reviews — de 70 reseñas (nota 3) a +300 reseñas (nota 4+)

La situación de partida era preocupante: unas 70 reviews en Trustpilot con una nota media de 3.

Lo que hicimos:

• Identificamos a los miles de clientes que estaban encantados con el producto
• Les pedimos de forma sistemática que pusieran reviews, tanto en Trustpilot como en la App Store
• Resultado: pasamos de 70 a más de 300 reviews y de una nota de 3 a por encima de 4

3. Posicionamiento del CEO y los inversores

Posicionamos a Jorge, CEO fundador y principal accionista, como la cara visible de la empresa. También comunicamos quiénes eran los otros accionistas e inversores que habían confiado en la compañía.

Fase 2 — Demanda Cualificada: Creadores y Afiliados

Con la fortaleza de confianza armada, era el momento de generar atención — tráfico que ya viniera con confianza prestada.

Selección de canales: inversión tradicional, no cripto

En vez de ir a youtubers de cripto (el canal "obvio"), nos fuimos a medios de inversión tradicional: canales que hablaban de depósitos, fondos, ahorro, rentabilidad. Ahí estaba nuestra audiencia real.

El formato ganador: podcasts

El formato que mejor funcionó fue el podcast. Creadores de contenido entrevistaban a Jorge, que contaba la historia de la empresa, cómo funcionaba el modelo y por qué era seguro.

Todo el tráfico se dirigía a una oferta con un 20% extra de rentabilidad — válida si activaban en los primeros 7 días, generando urgencia real.

Fase 3 — El Flywheel en acción

Con todas las piezas conectadas, el sistema empezó a alimentarse solo:

1. Podcasts y creadores generaban awareness entre la audiencia correcta
2. El usuario investigaba y encontraba reviews positivas, contenido de transparencia y a Jorge como cara visible
3. La oferta con incentivo activaba la conversión en los primeros 7 días
4. Medíamos todo y reinvertíamos en lo que funcionaba

Cada vuelta del flywheel era más eficiente que la anterior.

La clave no fue un canal mágico. Fue un sistema donde cada pieza reforzaba a las demás.